当时申请的时候，GPA还不到3.3，哪怕是美本，也是计算机科学对口专业
申请卡梅的计算机跟纽大的Tandon，说真的，想想就好了
但是我是真的没想到，居然就录取了卡梅跟纽大
MIT的Mark教授推荐信含金量是真的挺高的
像是卡梅跟纽大我就都用到了导师推荐信。
G同学，是个说话温温柔柔，但是有点内向的小姑娘。
选择计算机专业，选择未来读博，选择人工智能方向...似乎都跟这个软萌小姑娘的形象形成了“反差萌”。
想知道她为什么会选择AI方向？在集思学院的项目体验如何？又对申请以及科研有怎么样的建议？
快来了解一下吧！
Q1：为什么会选择计算机科学专业呢？
A1：其实我本科录取的不是计算机专业，而是生物，当然也是受到家里的一部分影响。小时候看到很多人生病，会非常痛苦，所以小孩子嘛，就想要未来用专业的知识跟技能帮助到这些人，让大家少点痛苦。但是其实心里还是对计算机专业很有兴趣的；没选择计算机专业，主要是心理原因，觉得自己可能不太适合，就发憷。上大学以后还是没能忍住好奇，就去选修了计算机的课程。当时心里想，本来前两年也不确定专业嘛，反正就是试试，不行就不换了。抱着“试试就试试”的心态上完了计算机的课程，然后就“真香”了：大二就最终定下来学Computer Science了。但是小时候那种想要帮助到病人的想法，也没消失；所以卡梅录取的这个计算机生物专业，就是我最想要去的项目--这个项目结合了生物、化学、计算机等等，能研究生物体跟人工智能结合的部分，就是脑机接口这些内容。未来我是有计划去读博做研究的，就是我刚刚说的那个方向；研究生阶段，还是会主攻提升一下自己在人工智能方面的能力跟技巧，现在感觉还是有点不足。
Q2：科研分享一下关于科研项目的想法跟感受吗？
A2：在做Mark教授的项目之前，其实也做过另外一个项目，但是我自己是不太满意的。这个不太满意也算是有比较客观的原因吧。第一个就是当时才大二下学期，专业课没怎么开始，选了机器学习的内容。但是我当时完全没概念，就感觉机器学习太抽象了，理解不来。还有就是，当时完全不知道有一些相应的资源，能够帮助我更好去学习。再加上当时final嘛，着急回国。总之各种原因叠加起来，就对上一段科研不那么满意。当然课程的内容其实是很好的。后来在我有了一定基础、也接触到一些非常实用的工具以后，再去回看当时项目里导师讲的内容，就发现还是很干货的。但是好处是，这段经历让我的心态上有了很好的转变。我自己试了水以后，之后再遇到这种比较难的内容，我就不会那么慌了，觉得还是有办法能够克服的。MIT的Mark教授，是关于机器学习跟人工智能的内容。其实难度跟强度也还是挺大的。学校当然有关于人工智能的课程，但是我当时还没开始学，就直接听MIT教授的内容了。基本上在项目里，Mark教授带着我们把基础的算法啊什么的，都系统地顺了一遍。
A2：每周Mark教授都会留作业，就是根据上一周他讲的内容，去做一个项目，去实现他课上说的那些知识点；每周也要做presentation，去给Mark教授展示，让他看一下成果，也给我们一些反馈跟意见。所以，这种节奏的话，确实还挺难的。我是觉得，可能因为Mark教授本身的水平很高，所以有些内容，我可能还在纠结为什么是这个结果，他会觉得比较理所当然，有时候会跳过去。不过mentor啊、助教还有我们组员都超给力。TA有一个是卡梅的计算机Ph.D，他会把Mark教授在lecture部分跳过去或者没讲的内容，给我们补充上，也会推荐很多的相关材料让我们去看，包括数学啊，人工智能入门编程这些，就很好考虑到了刚入门学生的痛点，帮我很好补充了基础。课上的小伙伴也真的都特别给力，我从他们身上也学到了很多，后来我在一个做人工智能的小公司实习的时候，也多亏之前Mark教授的这段科研，会对整体的流程有了比较完整的认识，做数据方面的内容也就会比较得心应手。
Q3：有什么经验想要给大家分享的吗？
A3：经验分享的话，那我就说两个方面吧。一个就是关于科研项目的。理工科还是得做一些科研项目的，这不管是对于申请还是以后工作来说，都是很有帮助的。不过在项目里，一定要充分利用项目提供的各种资源！我现在反思第一段科研不太满意的事情，也是有我当时并不知道有这些相应的工具的原因。所以不管是mentor、助教还是小组的同学，一定要向他们学习，好好利用相应的学习资源，一定对自己会有收获的。第二个就是，申请的话，做一下跟专业方向相关的科研项目，拿到大牛导师的推荐信，对于申请还是很有帮助的。你想，Mark教授，是理工科学生心目中殿堂级别的MIT的终身教授，做的方向是目前非常火的人工智能，而且跟我申请的方向贴合度特别好。当然我在项目里的表现也还算不错，拿到的Mark教授推荐信，含金量还是挺高的。还有就是，申请还是得早点准备，也能给自己试水的机会，去摸清楚到底自己喜欢跟适合什么专业方向。最后呢，就祝大家都能拿到理想的offer呀！
