在多伦多大学读大三的吴同学，有三个专业；尽管在本学年获得了3.9/4.0的高GPA，也在量化估值项目中获得了第一名的好成绩，但是他从不觉得自己是个“学霸”。

对未来职业规划相当清晰的吴同学，为何选择了这个项目？对未来有怎么样的规划跟想法？又对项目有怎么样的想法？我们不妨今天来一起了解一下。

我的本科专业上数学专业--金融数学方向，加上计算机专业，以及统计的辅修专业。

这里可能还是得解释一下，加拿大的专业设置跟美国是不太一样的。加拿大的本科专业分为三个层次：specialist, major以及minor。

Specialist类比于美国的major吧，课程的内容最多；major的话，会比specialist的内容要少一点；minor就跟美国的差不多的意思，辅修专业。

选择计算机科学做major，其实是因为我的specialist本身就学了不少编程的内容；而且我自己确实也是想要未来往金融工程跟量化的方向发展，就在specialist的基础上添加了这些相关的内容。

在量化的领域，我认为，有一定的计算机基础，在就业方面还是会有一定优势的。

这些基本都是在大二之后才最终决定的。

在这之前，我其实对于专业、未来职业这些，并没有很清楚考虑过；所以前两年过的也比较浑浑噩噩，成绩也不是很好。

在我自己看来，要想清楚自己未来想要去做什么，是很重要的事情：这样不仅能够帮助自己做好当下的事情，也能够更有激情、专注于未来的规划。

我觉得集思学院的优势之一，就是项目多，而且方向都很细化。对我来说，选择比较多的话，我就更容易能够找到自己想要的科研项目。

我当时就是，直接从给出的清单里看到了“量化估值实训”这个项目，觉得很适合，就又额外要了导师的简历，确定是我自己想要学习的内容，然后直接报名了。

导师是纽约大学的正教授--David，很幽默也很有能力的导师。所以上课的过程会很开心，还能够学到很多的知识跟技能。他的课程内容很接地气，还会偶尔说中文，虽然我没能听懂他在说什么。

从我的角度来看，David教授是一个非常注重实践的导师；这跟我的想法很相近。我觉得，如果理论最终不能够在现实中应用，那理论的作用就会大打折扣。

可能我自己本身的专业就跟这门课有很强的关联，课上的内容40%左右我基本都学过；这也可能是我分数比较好的原因之一吧。

虽然可能在编程的部分，我的压力不是很大；但是从David教授身上，我还是学到了很多非常实用的技能。

不过说实话，David教授、mentor跟助教都很好。不仅PPT的内容很棒，而且作业的设置很用心。基本每次的作业都有很值得思考的部分。

这也就能保证在每一次的学习里都能很充分学到知识。

而且我的小组也很有意思，另外两个组员的都是年级比我低的大学生，但是主要是学经济跟商科的方面；正好我的方向比较偏数理。这样我们的组合还是能够发挥出很不错的效果的。

说实话，多伦多大学虽然排名跟师资都很不错；但是跟像是David教授这个水平的教授面对面交流的机会，还是很有限的。多大的老师需要面对的学生太多，能够这样交流的机会真的不多。

除了导师团队之外，我觉得班主任老师也是很负责的人。我们私下的沟通其实不多，但是一般来说，只要有问题的话，姚老师总能很及时回复。

另外，David教授本人跟我想象的不太一样。我曾经以为他是个在家天天对着电脑的宅男，实在没想到他那么有趣，而且对教书那么有激情。

我自己研究生申请的话，除了加拿大，也会考虑美国；当然也包括David教授所在的纽约大学。

不过长久来看，我还是想要回国发展。国内的市场虽然不成熟，但是确实潜力还是大的。我也能够在这样的市场里完成更好提高自己的专业技能。

最开始我都不知道这个项目还附带了像是学术基础训练营、大师课、菁英计划这些内容。这些附带的服务是很用心的，我认为是真的能够帮助到我们本身的项目学习的。