机器学习与数据科学-中阶

发表时间:

2022-01-20

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阎同学 


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Q1:为什么选择做科研?又是为什么选择集思呢?

A1:其实我自己做过大概一年的part time research,当时上网找资料、去做研究全都是靠自己。在那个阶段我也自己发了一篇paper,但是那个过程的感受就是我自己的研究成果比较有限,所以很迫切的需要the real guidance。自己研究的时候会有很多的困惑,网上很多资料也并不全面,没有办法得到一些实质性的帮助。再加上我还要申请PhD,我希望有一些科研相关的经验,因为之前我从没有这样系统性的研究经历。当时想法是我需要得到一些专业老师的指导,能让我在Research方向走得更远更扎实。之后我就在网上找了几家机构,经过一些比较之后选择集思,在各家机构提供服务项目都差不多情况下,最吸引我的就是集思师资背景 ,能在国内体验“哈耶普斯麻”教授的课程真的非常难得!

Q2:这段科研经历对你有什么帮助

A2:一段项目同时提升了两个申请的背景实力!首先去年我参与科研项目时,在申请香港科技大学的master。我申请的专业是一个计算机领域跨学科的专业,这段科研帮助我将本专业知识和金融进行了结合,顺利地发表了一篇论文。这段科研经历对我申请到 Master也有很大的帮助,在参与港科大的面试的时候,面试我的教授是机器学习领域的,他对我CV上的project非常感兴趣,因为项目刚刚做完,所以我对里面的细节都非常清楚,我们聊的也很顺利,所以这段科研帮助我成功的获得香港科技大学master成功录取!并且我从去年开始就在申请PhD,这段科研帮助我无论在PS还是CV都能体现我的research的经历,已经得到了好多教授的认可,现在就等待最后正式拿到offer了。

Q3:科研中有什么难忘的经历

A3:整个科研的过程都是非常难忘的经历!给我印象最深的就是我们论文正式发表的那一天,教授来祝贺我们,当时对教授的感激真的无语言表,这对于我来说真的是一个非常难忘的科研入门之旅。因为我现在在读的是我的第二个master,但我并没有经历过真正的科研,之前project写过毕业论文,但是像这样的一个真正的科研经历是我欠缺的,所以对我帮助最大的就是教授带我真正进入了科研的世界,给我打开了科研这扇大门,收获非常大。我做这段科研重点把精力放在了写论文上,论文里面涉及到细节很多,从一开始阅读文献,教授会教我们去Google scholar去搜论文,怎么去查他们的影响因子,然后去找出相关的论文,他会在一个Excel表格上给每篇论文打分,再进行排序。在我们下次会议当中,对我们的一个结果进行一个汇报总结。整个流程非常完整,以至于我觉得今后的所有论文都会让我终身受用。

Q4:写论文的过程中遇到过什么困难,是怎么解决的?

A4:从我们一开始选题,到收集文献、读文献、总结文献里面的内容,然后小组讨论、定题目、做实验,再到最后去写论文、总结论文、去网上找会议、搜索会议、挑选期刊和会议,到最后去投递论文,在导师的指导下我经历了非常完整的过程。连续几个月我都在做投递这件事情,尝试投了很多,有些因为feedback的时间太久,有些直接被拒,整个过程耗时非常久,这也算是我们整个论文过程中的一点小困难吧。虽然说有过几次失败的期刊投递经历,但是这个过程我还是学到了很多东西,就算被reject了,也能得到的review和评价这些对我的帮助也很大,后期根据他的review,进行了一些修改后从而帮助我的论文更好的投递。因为投期刊时间周期太久,后来我们找到了比较好的的会议去投,幸运的是我们投的第一个会议就中了,这篇paper正式被刊登出来了。

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Q5:评价一下该项目的导师吧!

A5:所有的老师都是我要感谢的对象!首先我的主导师 Mark是麻省理工的教授,他最后输出的知识和我的心理预期是匹配的。我的论文导师 是我接触到所有老师里面对我帮助最大的,因为我最大的需求就是写论文,导师在我做项目的过程中,从写paper到发表,他给了我非常多的帮助。他不仅有很资深的背景,专业性非常强,还很认真负责有耐心,对于我们整个论文进度的把控也非常的专业,用一个词概括就是:专业,课程的设计也非常的合理,导师本身多年的科研经历带给我们的也是最专业的指导。助教的质量完全超出我的心理预期,之前我所了解到的助教就是一个在读的博士,能给大家做一个基本答疑,但是我觉得我们的助教老师的实力真的完全有能力当一个导师,通过和他的沟通和交流我也收获了不少知识。我会请教他一些学术上的问题,就算问到超出他知识范围的问题,他也会查完之后再给我解答,让我觉得蛮贴心的!我的班主任老师 也非常认真负责,会督促我们学习,提出什么需求都会尽力给我们解决,总之整个教师团队都让我非常满意!

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Q6:经历了这次逆科研,有什么对学弟学妹的建议?

Q6:做科研要趁早。做科研是需要时间的,这也是急不来的,一定要花时间,无论是阅读文献还是说去思考你要解决的问题,提出创新点,这些都需要时间再结合资源和个人的努力。集思匹配了最好的资源,质量是绝对ok的,有专业的老师给予正确的指导,可以大大缩短我们的路径,防止我们走弯路,节约我们的时间。参与项目后,我个人的体验来说确实有非常多意想不到收获,接触到很多新鲜的东西。但是最重要的还是:这一切都要建立在需要足够的时间来进行学术研究,不能急于求成,要让自己不仅有成果还有真实的收获

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